纸箱的个人博客
C++： most vexing parse（语法解析）
Markdown字体和颜色设置-速查
linux进程间通信（三）：信号
linux进程间通信（一）：概述
linux进程间通信（二）：匿名管道、有名管道
挺好看的编程主题
本文讲述了一种利用 XXL-JOB 来进行分片任务处理的方法，另外加入对执行节点数的灵活控制。
今天用我老掉牙的 MacBook Pro 2015 跑 IDEA 时，感觉略卡，于是在网上找了一些教程来优化它的启动和运行速度。
更新： 此文发到 V2EX 后，有网友指出文中的案例代码改写为 List<String> result = paramList.parallelStream().map(this::doSomething).collect(toList()); 就能很好的解决，确实如此，当时代码审查时意识到这里有线程安全问题，然后我就有点思维定势，只想着用解决线程安全问题的方式去处理，没有换个角度想到这种更好的写法。以下仍然保留原文，阅读重点可以放「线程安全」的分析理解上，parallelStream 权当为了举例而简写的一种多线程写法。实际遇上它时可以优先用 parallelStream.map().collect() 和 parallelStream.flatMap().collect() 这类方案。
之前写过一篇 使用 jsDelivr 免费加速 GitHub Pages 博客的静态资源，在那之后，又陆续想到并实施了几点利用 jsDelivr 进一步加速静态资源加载的措施，新起一篇作为记录和分享。
Sogou framework for C++ backend development.
Weighted Softmax Loss Layer for Caffe